SenseVoice本地部署

准备

用conda创建一个虚拟环境，方便隔离，python版本建议3.11、3.10

# 不许说你没下anaconda
C:\Users\YSir>conda create -n SenseVoiceTest python=3.11
C:\Users\YSir>conda activate SenseVoiceTest
(SenseVoiceTest) C:\Users\YSir>

拉取SenseVoice代码

进入一个合适的文件夹，再文件夹里进入cmd执行

1 2	# 不许说你没有git git clone https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice.git

进入我们拉取来的文件，可以看到文件里有一个名为requirements.txt的文件，内容如下，这些是我们需要下载的包

torch<=2.3
torchaudio
modelscope
huggingface
huggingface_hub
funasr>=1.1.3
numpy<=1.26.4
gradio
fastapi>=0.111.1

我们在此文件夹执行

1	(SenseVoiceTest) D:\code\Test\SenseVoice>pip install -r requirements.txt

这样就会开始下载需要补充的包

运行代码

使用IDE执行或者使用python命令

1	python -u D:\code\Test\SenseVoice\webui.py

记得改环境

在执行webui.py后如果没下模型会自动补全需要的模型
进入 http://127.0.0.1:7860 即可开始使用

此时只能上传.wav文件，如果想支持其他音频文件.mp3，我们需要下载FFMPEG
选择full标识的进行下载

下载完后找到一个合适的地方解压，进入其中bin文件夹，复制路径，添加到系统环境变量path

1	D:\Tool\ffmpeg-2026-03-18-git-106616f13d-full_build\bin

现在我们可以使用.wav以外的其他音频识别语音和情绪了